Een website-audit die zich beperkt tot PageSpeed Insights en een crawl met Screaming Frog mist verschillende belangrijke analysemogelijkheden. Een grondige analyse van een website vereist dat er rekening wordt gehouden met regelgeving, meetbias in het publiek en een interpretatie van de organische zichtbaarheid die is veranderd met de AI Overviews van Google.
Trackers en toestemming: het blinde vlek van elke traffic-analyse
Voordat we verkeerscurves kunnen interpreteren, moeten we de trackers die op de site zijn geïmplementeerd auditen. Een tracker voor het meten van publiek is alleen vrijgesteld van toestemming als deze uitsluitend dient om anonieme statistieken voor de uitgever te produceren. Zodra een cookie ook een derde partij voedt (remarketing, A/B-testen gekoppeld aan een advertentieplatform), vervalt de vrijstelling.
De directe consequentie: op een site waar de toestemmingsbanner slecht is geconfigureerd, wordt een aanzienlijk deel van het werkelijke verkeer nooit geregistreerd. De bekeken pagina’s, het bouncepercentage en de gebruikerspaden zijn dan gebaseerd op een vertekend monster. We raden aan om elke tracker in kaart te brengen, de verklaarde doelstelling te controleren en de afwijkingen tussen de servergegevens (logs) en die van de analytics-tool te vergelijken.
Als u deze stap wilt kaderen voordat u een volledige audit start, kan het aanvragen van een analyse van mijn site op On s’appelle helpen om een eerste diagnose te stellen over de betrouwbaarheid van de verzamelde gegevens.
Digitale toegankelijkheid en de European Accessibility Act: controleer de regelgevende reikwijdte
Sinds 28 juni 2025, de European Accessibility Act legt nieuwe verplichtingen op aan bepaalde e-commerce diensten gericht op consumenten. De analyse van een site kan deze dimensie niet langer negeren. De eerste taak is om te bepalen of de activiteit binnen de reikwijdte van de tekst valt, en vervolgens de betrokken paden te onderzoeken (aankooptraject, contactformulieren, hoofd navigatie).
Micro-ondernemingen die diensten aanbieden, profiteren van een vrijstelling die in de regeling is voorzien. Voor anderen dekt een toegankelijkheid audit minimaal de volgende punten:
- Kleurcontrast en typografische leesbaarheid op de belangrijkste pagina’s (home, productpagina, winkelwagentje)
- Navigatie met het toetsenbord en compatibiliteit met schermlezers gedurende het hele conversietraject
- Aanwezigheid van tekstalternatieven voor visuele en multimedia-inhoud
Dit aspect vanaf de auditfase integreren voorkomt dat we regelgeving en gebruikerservaring scheiden, twee onderwerpen die in grote mate overlappen.
SEO-audit en organische zichtbaarheid: verder dan bruto verkeer
Alleen organisch verkeer is niet meer voldoende om de zichtbaarheid in Google te evalueren. De AI Overviews reageren direct op bepaalde informatieve zoekopdrachten: een site kan een stabiel aantal vertoningen behouden terwijl het aantal klikken daalt. De analyse moet daarom drie metrics in de Search Console scheiden: vertoningen, klikken en gemiddelde positie, zoekopdracht per zoekopdracht.
Een toenemende kloof tussen vertoningen en klikken op informatieve zoekopdrachten geeft aan dat Google een directe reactie genereert. De reactie is niet om deze zoekwoorden te laten vallen, maar om de transactionele of navigatiezoekopdrachten te identificeren waar de klik nog steeds is verkregen, en de redactionele inspanning daarop te concentreren.
De klassieke technische SEO-audit blijft relevant: crawl van 404-fouten, controle van de interne linkstructuur, analyse van dubbele title- en meta description-tags, profiel van inkomende links. Maar de prioritering van correcties moet rekening houden met de werkelijke impact op klikken, niet alleen op de positie.
Keyword-cannibalisatie en contentstructuur
Twee pagina’s die dezelfde zoekopdracht targeten, neutraliseren elkaar in de resultaten. Om deze gevallen te detecteren, combineren we de gegevens van de Search Console (gemeenschappelijke zoekopdrachten voor meerdere URL’s) met een semantische crawl. De correctie gebeurt door inhoud te fuseren, een 301-omleiding te maken of een duidelijke differentiatie van de intentie die door elke pagina wordt behandeld.
Webprestaties en gebruikerssignalen: de metrics die ertoe doen
De Core Web Vitals blijven de basis van de prestatieanalyse. Drie indicatoren structureren de diagnose:
- Largest Contentful Paint (LCP): de tijd die nodig is om het grootste zichtbare element in de viewport weer te geven. Een trage LCP duidt vaak op niet-geoptimaliseerde afbeeldingen of een ondergedimensioneerde server
- Interaction to Next Paint (INP): meet de reactietijd op gebruikersinteracties, vervangt de First Input Delay sinds maart 2024
- Cumulative Layout Shift (CLS): kwantificeert onverwachte visuele verschuivingen tijdens het laden, vaak veroorzaakt door advertenties of laat geladen lettertypen
Een veelgemaakte fout is om alleen laboratoriumgegevens (Lighthouse, PageSpeed Insights) te analyseren. De gegevens uit het veld (Chrome User Experience Report) weerspiegelen de werkelijke ervaring van bezoekers op basis van hun apparaat, verbinding en locatie. Een correcte Lighthouse-score kan problemen verbergen die een meerderheid van de gebruikers op mobiel ondervindt.
Prioriteren van correcties op basis van impact op het pad
Het corrigeren van een CLS op een “Over ons”-pagina die twee keer per week wordt bezocht, heeft niet hetzelfde effect als het oplossen van een verstoorde LCP op de homepage of op een landingspagina met veel verkeer. De prestatie-audit wint door technische metrics te combineren met publieksgegevens: meest bezochte pagina’s, belangrijkste instappagina’s, pagina’s met een hoog uitvalpercentage.
Een volledige website-analyse is geen lijst van scores die verbeterd moeten worden. Het is een diagnose die de betrouwbaarheid van de verzamelde gegevens, de naleving van regelgeving, de werkelijke organische zichtbaarheid en de technische prestaties die door het gebruik zijn geprioriteerd, met elkaar verbindt. Elke laag beïnvloedt de volgende: zonder betrouwbare publieksgegevens zijn SEO- en UX-beslissingen gebaseerd op ruis.
